カタログ
53個のオープンソースモデルが、すべてスマートフォン上で動作します。
15の開発元が公開する、112 MB〜3.11 GBのモデル。開発元、用途、サイズで絞り込み、好きなモデルをダウンロードしてファイルを手元に保管できます。
53個のモデル
すべてオープンソース。すべて端末内だけで動作します。
Qwen
· 14Qwen 3.5 4B
ハイブリッド構造を採用した最新のQwen。201言語で詳しい回答や多言語での会話に対応。
2.74 GB新着多言語Qwen 3.5 2B
日常の作業に適した効率的なハイブリッドモデル。201言語に幅広く対応。
1.28 GB新着多言語Qwen 3.5 0.8B
600 MB未満で201言語の素早い作業に対応する、コンパクトなハイブリッドモデル。
533 MB新着多言語Qwen 3 VL 2B
おすすめ画像の分析、スクリーンショット内の文字の読み取り、写真に関する質問への回答に32言語で対応。
1.11 GB画像認識推論Qwen 3 4B
29以上の言語で、複雑な質問、複数段階の指示、会話に対応。
2.5 GB多言語Qwen 3 VL 4B
グラフ、図表、文書、複雑な視覚的推論に対応する高度な画像分析。
2.5 GB画像認識推論Qwen 2.5 Coder 3B
92以上のプログラミング言語でコードを作成、解説、リファクタリングします。
2.1 GBコーディングQwen 3 4B Thinking
数学、論理パズル、複雑な問題について、段階ごとの推論を示します。
2.5 GB推論Qwen 2.5 3B
29以上の言語で、翻訳、創作、長い文書の処理に対応。
2.1 GB多言語ウェブ検索Qwen 3 1.7B
日常の作業や多言語での会話に適した、バランスの取れたモデル。
1.83 GB多言語Qwen 2.5 Coder 1.5B
92以上のプログラミング言語で、素早いコード解説、不具合修正、補完に対応。
1.12 GBコーディングQwen 2.5 1.5B
29以上の言語で、日常の会話、文章作成の支援、基本的な作業に対応。
1.12 GB多言語Qwen 3 0.6B
短い質問、簡単な会話、基本的な作業に対応。
444 MBQwen 2.5 0.5B
速度が最優先の場合の、ごく簡単な質問に非常に素早く回答。
491 MB小型
Meta
· 2Llama 3.2 3B
おすすめ8言語での複雑な会話に、強い推論力と詳しい解説で対応。
2.02 GB多言語メモリ効率Llama 3.2 1B
要約、質問への回答、基本的な作業を8言語で素早く処理する軽量モデル。
808 MB多言語メモリ効率
Microsoft
· 2Phi-4 Mini
数学、論理、推論に優れ、ベンチマークでははるかに大きなモデルと競います。
2.49 GB新着Phi-3 Mini
高品質の教科書データで学習し、数学と論理に堅実な性能を発揮。
2.39 GB
Gemma 4 E2B QAT
おすすめGoogleのモバイルを重視したマルチモーダルGemma。画像を理解し、難しい質問をじっくり考えます。このサイズでも品質を維持するQATの重みを使用しています。
2.62 GB新着画像認識Gemma 4 E2B
本来の品質を備えたマルチモーダルGemma 4。画像を理解し、複雑な質問を考えてから回答します。
3.11 GB新着画像認識Gemma 3 4B
おすすめ一般的な会話に適した、メモリを効率よく使う推論・チャットモデル。
2.49 GBメモリ効率多言語Gemma 3 4B QAT
同じサイズで、QATに最適化された出力による高水準の推論・チャット品質を実現。一般的な会話に適しています。
2.49 GB新着メモリ効率Gemma 3 1B
1 GB未満で140以上の言語に対応。利用者の少ない言語にも向いています。
806 MB多言語Gemma 2 2B
指示に正確に従う、信頼性の高い一般チャットモデル。
1.71 GBCodeGemma 2B
コード補完と途中の空欄を埋める作業に特化。
1.63 GBコーディングGemma 3 270M
ストレージ容量が重要な場合のごく基本的な作業向け。わずか253 MBの非常に小さなモデル。
253 MB小型
DeepSeek
· 2DeepSeek R1 1.5B
回答前に詳しい推論を段階ごとに示します。学習に向いています。
1.12 GB推論DeepSeek Coder 1.3B
87言語で素早くコード作成を支援します。軽量ですが、学習データは古めです。
874 MBコーディング
Stability AI
· 2Stable Code 3B
18言語でコードの作成・解説に対応し、コードレビューに十分なコンテキストを扱えます。
1.71 GBコーディングStableLM Zephyr 3B
一貫した有用な回答をする、信頼性の高い一般チャットモデル。
1.71 GB
Mistral AI
· 1Ministral 3B
おすすめ複数の言語で詳しく回答し、指示に忠実に従います。
2.15 GB多言語ウェブ検索
01.AI
· 1Yi Coder 1.5B
1 GB未満で52言語の素早いコード補完やデバッグに対応。
964 MBコーディング
NVIDIA
· 1Nemotron Mini 4B
長い会話で高いチャット性能を発揮。
2.7 GB
IBM
· 3Granite 4.0 Micro
おすすめ指示に忠実に従い、メモリ消費を抑えながら複雑な複数段階の作業を処理します。
1.94 GB多言語メモリ効率Granite 4.0 1B
1 GB未満で、ビジネスや専門的な作業に安定した性能を発揮。
901 MB多言語メモリ効率Granite 4.0 350M
わずか223 MBで、多言語による基本的な作業に対応。
223 MB小型
Hugging Face
· 4SmolLM3 3B
おすすめ2 GB未満ながら、力強い回答と指示への対応でサイズ以上の実力を発揮します。
1.92 GB新着SmolLM2 1.7B
1 GBを少し超えるサイズで、質の高い会話と指示への対応を実現。
1.06 GBSmolLM2 360M
わずか390 MBで、素早い応答と基本的な推論に対応。
386 MB小型SmolLM2 135M
素早いテスト用のごく小さなモデル。より良い回答には、おすすめモデルをダウンロードしてください。
112 MB小型
OpenAI
· 1GPT-2
現代のAIブームの始まりとなった、2019年の歴史的なGPT-2。チャットではなくテキスト補完専用です。学習やAIの歴史を知る用途に興味深いモデルです。
113 MB小型
Liquid AI
· 4LFM2.5 VL 3B
画像を分析して直接回答します。Liquidモデルならではの高速でメモリ消費の少ない推論を利用します。
1.67 GB新着画像認識LFM2.5 2.6B
Liquidの主力テキストモデル。指示に忠実に従い、多言語チャットを高速かつ少ないメモリで処理します。
1.67 GB新着メモリ効率LFM2.5 1.2B
おすすめ小さくても高速で賢いモデル。日常の質問や作業を、驚くほど高い品質で処理します。
731 MB新着メモリ効率LFM2.5 1.2B Thinking
どのスマートフォンにも収まるサイズで、回答前に問題を段階的に考えます。
731 MB推論メモリ効率
PrismML
· 4Ternary Bonsai 8B
PrismMLで最大の三値Bonsaiモデル。1.58ビットの重みで8B規模の回答を実現し、端末内での高速推論を目指した設計です。
2.31 GB新着Bonsai 8B
PrismMLの主力1ビットBonsaiモデル。ほとんどの1Bモデルより小さなダウンロードで8B規模を実現し、端末内での高速動作を目指しています。
1.16 GB新着メモリ効率Ternary Bonsai 4B
三値の重みで圧縮し、スマートフォンでダウンロードしやすいサイズにした実験的な4Bクラスのモデル。
1.14 GB新着実験的Ternary Bonsai 1.7B
メモリの少ないスマートフォンで素早いローカルチャットに使える、実験的な小型三値モデル。
490 MB新着実験的
Community
· 4Hermes 3 3B
登場人物の口調を一貫させたロールプレイや創作。
2.02 GBロールプレイウェブ検索Danube 3 4B
一般的な作業に素早く回答する、バランスの取れた4Bモデル。
2.39 GBTinyLlama 1.1B
700 MB未満の基本的なチャットモデル。ほぼすべての端末で高速に動作します。
669 MBメモリ効率Danube 3 500M
多言語の基本的な作業に非常に素早く回答。
547 MB小型
始め方
モデルの選び方。
サイズ
53個のうち18個が1 GB未満です。
最小は112 MB、最大は3.11 GBです。一般に大きなファイルほど回答の質が高く、生成に時間がかかるため、古いiPhoneでは小さなモデルから始めてください。
画像認識
5個のモデルが画像を読み取れます。
写真やスクリーンショットに関する質問に、画像内の文字も含めて回答します。カタログのほかのモデルは、すべてテキストを入力してテキストを返します。
ダウンロード
Wi-Fiで1回ダウンロードすれば、手元に残ります。
ダウンロード後はファイルが端末に保存され、すべての回答がスマートフォンのCPUとGPUで生成されます。通常のプロンプトはローカルで処理されます。任意のウェブ検索は、プライバシーポリシーに記載のとおりネットワークを使います。
まずは1つのモデルから。
無料、アカウント不要。モデルをダウンロードすれば、通信をオフにしても回答できます。
KernelAIをダウンロード53個のモデル。112 MB〜3.11 GB。iOS 16.4以降に対応。