53 modelos de código aberto, todos no telefone.

Qwen mais recente com arquitetura híbrida para respostas detalhadas e conversas multilingues em 201 idiomas.

Modelo híbrido eficiente para tarefas quotidianas com amplo suporte de idiomas (201 idiomas).

Modelo híbrido compacto para tarefas rápidas em 201 idiomas, com menos de 600 MB.

Analisa imagens, lê texto de capturas de ecrã e responde a perguntas sobre fotos em 32 idiomas.

Trata perguntas complexas, instruções de várias etapas e conversas em mais de 29 idiomas.

Análise avançada de imagens para gráficos, diagramas, documentos e tarefas complexas de raciocínio visual.

Escreve, explica e refatora código em mais de 92 linguagens de programação.

Mostra raciocínio passo a passo para matemática, enigmas de lógica e problemas complexos.

Trata tradução, escrita criativa e documentos mais longos em mais de 29 idiomas.

Modelo equilibrado para tarefas quotidianas e conversas multilingues.

Explicações de código, correções de erros e conclusões rápidas em mais de 92 linguagens de programação.

Conversas quotidianas, ajuda na escrita e tarefas básicas em mais de 29 idiomas.

Trata perguntas rápidas, conversas simples e tarefas básicas.

Respostas ultrarrápidas a perguntas muito simples quando a velocidade é o mais importante.

Raciocínio sólido e explicações detalhadas para conversas complexas em 8 idiomas.

Rápido e leve para resumos, perguntas e respostas, e tarefas básicas em 8 idiomas.

Destaca-se em matemática, lógica e raciocínio, competindo com modelos muito maiores em testes comparativos.

Bom desempenho em matemática e lógica, treinado com dados de manuais de alta qualidade.

Gemma multimodal da Google, concebido prioritariamente para dispositivos móveis. Compreende imagens e raciocina sobre perguntas difíceis, com pesos QAT que mantêm a qualidade neste tamanho.

Gemma 4 multimodal com qualidade total. Compreende imagens e raciocina sobre perguntas complexas antes de responder.

Modelo de raciocínio e conversação com uso eficiente de memória para conversas gerais.

Raciocínio e qualidade de conversação de alto nível, com resultados otimizados por QAT no mesmo tamanho. Ótimo para conversas gerais.

Suporta mais de 140 idiomas em menos de 1 GB, ideal para idiomas menos comuns.

Conversas gerais fiáveis com seguimento preciso de instruções.

Especializado em conclusão de código e preenchimento de trechos intermédios.

Extremamente pequeno (253 MB) para tarefas muito básicas quando o armazenamento é crucial.

Mostra um raciocínio detalhado passo a passo antes de responder. Ótimo para aprender.

Ajuda rápida com código em 87 idiomas. Leve, mas com dados de treino mais antigos.

Escreve e explica código em 18 linguagens, com bom contexto para revisão de código.

Conversas gerais fiáveis com respostas consistentes e úteis.

Respostas detalhadas e bom seguimento de instruções em vários idiomas.

Conclusão de código e depuração rápidas em 52 idiomas, com menos de 1 GB.

Bom desempenho de conversação para diálogos mais longos.

Trata tarefas complexas de várias etapas com bom seguimento de instruções e baixo uso de memória.

Desempenho fiável para tarefas empresariais e profissionais em menos de 1 GB.

Tarefas básicas com suporte multilingue em apenas 223 MB.

Supera a sua categoria de tamanho com respostas sólidas e bom seguimento de instruções em menos de 2 GB.

Boas conversas e bom seguimento de instruções em pouco mais de 1 GB.

Respostas rápidas e raciocínio básico em apenas 390 MB.

Modelo minúsculo para testes rápidos. Descarregue um modelo em destaque para obter melhores respostas.

GPT-2 histórico de 2019, o modelo que iniciou a vaga moderna da IA. Apenas conclusão de texto, não conversação. Interessante para fins educativos e para a história da IA.

Analisa imagens e responde diretamente, com a inferência rápida e de baixo consumo de memória para a qual os modelos da Liquid foram concebidos.

O principal modelo de texto da Liquid: bom seguimento de instruções e conversas multilingues com inferência rápida e de baixo consumo de memória.

Rápido e inteligente num pacote pequeno. Trata perguntas e tarefas quotidianas com qualidade surpreendente.

Resolve os problemas passo a passo antes de responder, num pacote suficientemente pequeno para qualquer telefone.

O maior modelo ternário Bonsai da PrismML. Respostas de escala 8B com pesos de 1,58 bits concebidos para inferência rápida no dispositivo.

Bonsai, o principal modelo de 1 bit da PrismML. Uma transferência de escala 8B mais pequena do que a maioria dos modelos 1B, concebida para velocidade no dispositivo.

Modelo experimental de classe 4B, comprimido com pesos ternários para uma transferência adequada ao telefone.

Modelo ternário compacto experimental para conversas locais rápidas em telefones com menos memória.

Interpretação de papéis e escrita criativa com vozes de personagens consistentes.

Modelo equilibrado de 4B com respostas rápidas para tarefas gerais.

Conversas básicas em menos de 700 MB, com execução rápida em quase qualquer dispositivo.

Respostas ultrarrápidas para tarefas básicas com suporte multilingue.