53个开源模型，全部在手机上运行。

采用混合架构的最新Qwen，支持201种语言的详细回答和多语言对话。

面向日常任务的高效混合架构模型，广泛支持201种语言。

紧凑型混合架构模型，不到600 MB即可支持201种语言的快速任务。

支持32种语言，可分析图像、读取截图文字并回答关于照片的问题。

支持29种以上语言的复杂问题、多步骤指令和对话。

为图表、示意图、文档和复杂视觉推理任务提供高级图像分析。

支持92种以上编程语言的代码编写、解释和重构。

展示数学、逻辑谜题和复杂问题的逐步推理。

支持29种以上语言的翻译、创作和较长文档。

适合日常任务和多语言对话的均衡模型。

提供92种以上编程语言的快速代码解释、故障修复和补全。

支持29种以上语言的日常对话、写作辅助和基础任务。

处理快速提问、简单对话和基础任务。

在速度最重要时，为非常简单的问题提供超快响应。

在8种语言的复杂对话中提供强大的推理和详细解释。

快速、轻量，支持8种语言的总结、问答和基础任务。

擅长数学、逻辑和推理，在基准测试中可与大得多的模型竞争。

使用高质量教科书数据训练，数学和逻辑表现扎实。

Google以移动端为优先的多模态Gemma。能理解图像、思考难题，使用QAT权重在这一体积下保持质量。

完整质量的多模态Gemma 4。能理解图像，并在回答之前思考复杂问题。

用于日常对话的推理和聊天模型，内存使用高效。

在相同体积下，以QAT优化的输出提供高水平推理和聊天质量，适合通用对话。

不到1 GB，支持140种以上语言，适合不太常用的语言。

可靠的通用聊天模型，精确遵循指令。

专为代码补全和中间填充任务设计。

极小的253 MB模型，适合存储空间紧张时处理非常基础的任务。

在回答前展示详细的逐步推理过程，很适合学习。

提供87种语言的快速代码辅助。体积轻巧，但训练数据较旧。

支持18种语言的代码编写与解释，具备适合代码审查的上下文容量。

可靠的通用聊天模型，回答一致且实用。

支持多种语言，能详细作答并准确遵循指令。

不到1 GB即可提供52种语言的快速代码补全和调试。

在较长对话中具有强大的聊天表现。

指令遵循能力强，内存占用低，可处理复杂的多步骤任务。

不到1 GB，即可为商业和专业任务提供可靠表现。

仅需223 MB，即可处理支持多语言的基础任务。

不到2 GB，以强大的回答和指令遵循能力发挥超越体积的实力。

仅略超1 GB，即可提供良好的对话能力和指令遵循表现。

仅390 MB，即可提供快速响应和基础推理。

用于快速测试的微型模型。想要更好的回答，请下载推荐模型。

来自2019年的历史性GPT-2，是现代AI浪潮的起点。只支持文本补全，不支持聊天。适合用于学习和了解AI历史。

分析图像并直接作答，发挥Liquid模型推理快速、内存占用低的优势。

Liquid的旗舰文本模型：指令遵循能力强，支持多语言聊天，推理快速且内存占用低。

体积小，速度快，也很聪明。以出色的质量处理日常问题和任务。

在适合任何手机的大小中，先逐步解决问题，再回答。

PrismML最大的三值Bonsai模型。采用为快速设备端推理设计的1.58位权重，提供8B规模的回答能力。

PrismML的旗舰1位Bonsai模型。下载体积比大多数1B模型更小，却具有8B规模，专为设备端速度而设计。

实验性4B级模型，使用三值权重压缩成适合手机下载的大小。

实验性紧凑三值模型，适合内存较少的手机进行快速本地聊天。

支持角色扮演和创意写作，保持一致的角色语气。

均衡的4B模型，可快速响应常规任务。

不到700 MB的基础聊天模型，在几乎所有设备上都能快速运行。

支持多语言，为基础任务提供超快响应。