53 modèles open source, tous sur le téléphone.

Dernier Qwen à architecture hybride pour des réponses détaillées et des conversations multilingues dans 201 langues.

Modèle hybride efficace pour les tâches quotidiennes avec une large couverture linguistique (201 langues).

Modèle hybride compact pour des tâches rapides dans 201 langues, en moins de 600 MB.

Analyse les images, lit le texte des captures d’écran et répond aux questions sur les photos dans 32 langues.

Gère les questions complexes, les instructions en plusieurs étapes et les conversations dans plus de 29 langues.

Analyse avancée d’images pour les graphiques, schémas, documents et tâches complexes de raisonnement visuel.

Écrit, explique et remanie du code dans plus de 92 langages de programmation.

Affiche un raisonnement étape par étape pour les mathématiques, les énigmes logiques et les problèmes complexes.

Gère la traduction, l’écriture créative et les documents longs dans plus de 29 langues.

Modèle équilibré pour les tâches quotidiennes et les conversations multilingues.

Explications de code, corrections de bugs et complétions rapides dans plus de 92 langages de programmation.

Conversations quotidiennes, aide à la rédaction et tâches de base dans plus de 29 langues.

Gère les questions rapides, les conversations simples et les tâches de base.

Réponses ultrarapides aux questions très simples quand la vitesse compte avant tout.

Raisonnement solide et explications détaillées pour des conversations complexes dans 8 langues.

Rapide et léger pour les résumés, les questions-réponses et les tâches de base dans 8 langues.

Excelle en mathématiques, logique et raisonnement ; rivalise avec des modèles bien plus grands dans les tests de performance.

De bonnes performances en mathématiques et en logique, grâce à un entraînement sur des données de manuels de qualité.

Gemma multimodal de Google, conçu en priorité pour le mobile. Comprend les images et réfléchit aux questions difficiles, avec des poids QAT qui préservent la qualité à cette taille.

Gemma 4 multimodal à pleine qualité. Comprend les images et réfléchit aux questions complexes avant de répondre.

Modèle de raisonnement et de conversation avec une utilisation efficace de la mémoire pour les échanges généraux.

Raisonnement et conversations de haut niveau, avec des résultats optimisés par QAT à taille égale. Idéal pour les échanges généraux.

Prend en charge plus de 140 langues en moins de 1 GB, idéal pour les langues moins courantes.

Conversations générales fiables avec un suivi précis des instructions.

Spécialisé dans la complétion de code et le remplissage de parties intermédiaires.

Extrêmement petit (253 MB), pour des tâches très simples quand l’espace de stockage est crucial.

Affiche un raisonnement détaillé étape par étape avant de répondre. Idéal pour apprendre.

Aide rapide au code dans 87 langues. Léger, mais avec des données d’entraînement plus anciennes.

Écrit et explique du code dans 18 langages, avec un bon contexte pour la revue de code.

Conversations générales fiables avec des réponses cohérentes et utiles.

Réponses détaillées et suivi rigoureux des instructions dans plusieurs langues.

Complétion de code et débogage rapides dans 52 langues, en moins de 1 GB.

De bonnes performances pour les conversations longues.

Gère les tâches complexes en plusieurs étapes avec un suivi rigoureux des instructions et une faible consommation de mémoire.

Performances fiables pour les tâches professionnelles et d’entreprise, en moins de 1 GB.

Tâches de base avec prise en charge multilingue en seulement 223 MB.

Des réponses solides et un suivi des instructions qui dépassent sa catégorie, en moins de 2 GB.

De bonnes conversations et un bon suivi des instructions en un peu plus de 1 GB.

Réponses rapides et raisonnement de base en seulement 390 MB.

Tout petit modèle pour des tests rapides. Téléchargez un modèle à la une pour obtenir de meilleures réponses.

GPT-2 historique de 2019, le modèle qui a lancé la vague moderne de l’IA. Complétion de texte uniquement, pas de conversation. Intéressant à des fins pédagogiques et pour l’histoire de l’IA.

Analyse les images et répond directement, avec l’inférence rapide et peu gourmande en mémoire pour laquelle les modèles Liquid sont conçus.

Le modèle de texte phare de Liquid : suivi rigoureux des instructions et conversations multilingues avec une inférence rapide et peu gourmande en mémoire.

Rapide et intelligent dans un tout petit format. Traite les questions et tâches quotidiennes avec une qualité étonnante.

Résout les problèmes étape par étape avant de répondre, dans un format assez petit pour n’importe quel téléphone.

Le plus grand modèle Bonsai ternaire de PrismML. Des réponses de niveau 8B avec des poids de 1,58 bit conçus pour une inférence rapide sur l’appareil.

Bonsai, le modèle phare à 1 bit de PrismML. Un téléchargement de taille 8B plus petit que la plupart des modèles 1B, conçu pour la vitesse sur l’appareil.

Modèle expérimental de catégorie 4B, compressé avec des poids ternaires en un téléchargement adapté au téléphone.

Modèle ternaire compact expérimental pour des conversations locales rapides sur les téléphones disposant de moins de mémoire.

Jeu de rôle et écriture créative avec des voix de personnages cohérentes.

Modèle 4B équilibré avec des réponses rapides pour les tâches générales.

Conversation simple en moins de 700 MB : rapide sur presque tous les appareils.

Réponses ultrarapides pour les tâches de base avec prise en charge multilingue.