KernelAI

कैटलॉग

53 ओपन-सोर्स मॉडल, सभी फ़ोन पर।

15 लैब से, 112 MB से 3.11 GB तक। प्रदाता, उपयोग या साइज़ के अनुसार फ़िल्टर करें। फिर मनचाहे मॉडल डाउनलोड करें और फ़ाइलें अपने पास रखें।

KernelAI पाएँ

53 मॉडल

सभी ओपन-सोर्स हैं। सभी पूरी तरह आपके डिवाइस पर चलते हैं।

Qwen

· 14

  • Qwen 3.5 4B

    विस्तृत जवाब और 201 भाषाओं में बातचीत के लिए हाइब्रिड आर्किटेक्चर वाला नवीनतम Qwen।

    2.74 GB
    नयाकई भाषाओं में

  • Qwen 3.5 2B

    रोज़मर्रा के कामों के लिए कुशल हाइब्रिड मॉडल, जिसमें कई भाषाओं का समर्थन है (201 भाषाएँ)।

    1.28 GB
    नयाकई भाषाओं में

  • Qwen 3.5 0.8B

    600MB से कम में 201 भाषाओं में छोटे काम जल्दी करने वाला कॉम्पैक्ट हाइब्रिड मॉडल।

    533 MB
    नयाकई भाषाओं में

  • Qwen 3 VL 2B

    चुनिंदा

    तस्वीरों का विश्लेषण करता है, स्क्रीनशॉट से टेक्स्ट पढ़ता है और तस्वीरों से जुड़े सवालों के जवाब 32 भाषाओं में देता है।

    1.11 GB
    विज़नविचार प्रक्रिया

  • Qwen 3 4B

    जटिल सवाल, कई चरणों वाले निर्देश और 29 से ज़्यादा भाषाओं में बातचीत संभालता है।

    2.5 GB
    कई भाषाओं में

  • Qwen 3 VL 4B

    चार्ट, आरेख, दस्तावेज़ और जटिल दृश्य तर्क के कामों के लिए उन्नत तस्वीर विश्लेषण।

    2.5 GB
    विज़नविचार प्रक्रिया

  • Qwen 2.5 Coder 3B

    92 से ज़्यादा प्रोग्रामिंग भाषाओं में कोड लिखता, समझाता और रिफ़ैक्टर करता है।

    2.1 GB
    कोडिंग

  • Qwen 3 4B Thinking

    गणित, तार्किक पहेलियों और जटिल समस्याओं के लिए चरण-दर-चरण तर्क दिखाता है।

    2.5 GB
    विचार प्रक्रिया

  • Qwen 2.5 3B

    29 से ज़्यादा भाषाओं में अनुवाद, रचनात्मक लेखन और लंबे दस्तावेज़ संभालता है।

    2.1 GB
    कई भाषाओं मेंवेब सर्च

  • Qwen 3 1.7B

    रोज़मर्रा के काम और कई भाषाओं में बातचीत के लिए संतुलित मॉडल।

    1.83 GB
    कई भाषाओं में

  • Qwen 2.5 Coder 1.5B

    92 से ज़्यादा प्रोग्रामिंग भाषाओं में तेज़ कोड समझाना, बग सुधारना और कोड पूरा करना।

    1.12 GB
    कोडिंग

  • Qwen 2.5 1.5B

    29 से ज़्यादा भाषाओं में रोज़मर्रा की बातचीत, लिखने में मदद और सामान्य काम।

    1.12 GB
    कई भाषाओं में

  • Qwen 3 0.6B

    छोटे सवाल, सरल बातचीत और सामान्य काम संभालता है।

    444 MB

  • Qwen 2.5 0.5B

    बहुत सरल सवालों के बेहद तेज़ जवाब, जब गति सबसे ज़रूरी हो।

    491 MB
    छोटा

Meta

· 2

  • Llama 3.2 3B

    चुनिंदा

    8 भाषाओं में जटिल बातचीत के लिए अच्छी तर्क क्षमता और विस्तृत स्पष्टीकरण।

    2.02 GB
    कई भाषाओं मेंकम RAM इस्तेमाल करता है

  • Llama 3.2 1B

    8 भाषाओं में सारांश, सवाल-जवाब और सामान्य कामों के लिए तेज़ और हल्का।

    808 MB
    कई भाषाओं मेंकम RAM इस्तेमाल करता है

Microsoft

· 2

  • Phi-4 Mini

    गणित, तर्क और विवेचना में अच्छा प्रदर्शन। बेंचमार्क पर खुद से बहुत बड़े मॉडल का मुकाबला करता है।

    2.49 GB
    नया

  • Phi-3 Mini

    उच्च गुणवत्ता वाली पाठ्यपुस्तकों के डेटा से प्रशिक्षित, गणित और तर्क में अच्छा प्रदर्शन।

    2.39 GB

Google

· 8

  • Gemma 4 E2B QAT

    चुनिंदा

    Google का मोबाइल के लिए बना मल्टीमोडल Gemma। तस्वीरें समझता है और मुश्किल सवालों पर सोचता है। QAT वेट इस साइज़ में गुणवत्ता बनाए रखते हैं।

    2.62 GB
    नयाविज़न

  • Gemma 4 E2B

    पूरी गुणवत्ता वाला मल्टीमोडल Gemma 4। तस्वीरें समझता है और जवाब देने से पहले जटिल सवालों पर सोचता है।

    3.11 GB
    नयाविज़न

  • Gemma 3 4B

    चुनिंदा

    सामान्य बातचीत के लिए कम मेमोरी इस्तेमाल करने वाला तर्क और चैट मॉडल।

    2.49 GB
    कम RAM इस्तेमाल करता हैकई भाषाओं में

  • Gemma 3 4B QAT

    उसी साइज़ में QAT-अनुकूलित परिणामों के साथ उच्च स्तर की तर्क क्षमता और चैट गुणवत्ता। सामान्य बातचीत के लिए अच्छा।

    2.49 GB
    नयाकम RAM इस्तेमाल करता है

  • Gemma 3 1B

    1GB से कम में 140 से ज़्यादा भाषाओं का समर्थन, कम प्रचलित भाषाओं के लिए अच्छा।

    806 MB
    कई भाषाओं में

  • Gemma 2 2B

    निर्देशों का सटीक पालन करने वाली भरोसेमंद सामान्य चैट।

    1.71 GB

  • CodeGemma 2B

    कोड पूरा करने और बीच में छूटे हिस्से भरने वाले कामों में विशेषज्ञ।

    1.63 GB
    कोडिंग

  • Gemma 3 270M

    स्टोरेज की कमी होने पर बहुत सामान्य कामों के लिए बेहद छोटा (253MB) मॉडल।

    253 MB
    छोटा

DeepSeek

· 2

  • DeepSeek R1 1.5B

    जवाब देने से पहले विस्तृत, चरण-दर-चरण तर्क दिखाता है। सीखने के लिए अच्छा है।

    1.12 GB
    विचार प्रक्रिया

  • DeepSeek Coder 1.3B

    87 भाषाओं में तेज़ कोड सहायता। हल्का है, लेकिन इसके प्रशिक्षण का डेटा पुराना है।

    874 MB
    कोडिंग

Stability AI

· 2

  • Stable Code 3B

    18 भाषाओं में कोड लिखता और समझाता है। कोड रिव्यू के लिए अच्छा कॉन्टेक्स्ट देता है।

    1.71 GB
    कोडिंग

  • StableLM Zephyr 3B

    लगातार उपयोगी जवाब देने वाली भरोसेमंद सामान्य चैट।

    1.71 GB

Mistral AI

· 1

  • Ministral 3B

    चुनिंदा

    कई भाषाओं में विस्तृत जवाब और निर्देशों का अच्छी तरह पालन।

    2.15 GB
    कई भाषाओं मेंवेब सर्च

01.AI

· 1

  • Yi Coder 1.5B

    1GB से कम में 52 भाषाओं में तेज़ कोड पूरा करना और डीबगिंग।

    964 MB
    कोडिंग

NVIDIA

· 1

  • Nemotron Mini 4B

    लंबी बातचीत के लिए अच्छा चैट प्रदर्शन।

    2.7 GB

IBM

· 3

  • Granite 4.0 Micro

    चुनिंदा

    कम मेमोरी में जटिल, कई चरणों वाले काम करता है और निर्देशों का अच्छी तरह पालन करता है।

    1.94 GB
    कई भाषाओं मेंकम RAM इस्तेमाल करता है

  • Granite 4.0 1B

    1GB से कम में व्यावसायिक और पेशेवर कामों के लिए भरोसेमंद प्रदर्शन।

    901 MB
    कई भाषाओं मेंकम RAM इस्तेमाल करता है

  • Granite 4.0 350M

    सिर्फ़ 223MB में सामान्य काम और कई भाषाओं का समर्थन।

    223 MB
    छोटा

Hugging Face

· 4

  • SmolLM3 3B

    चुनिंदा

    2GB से कम में अच्छे जवाब और निर्देशों के पालन से अपने साइज़ से बेहतर प्रदर्शन करता है।

    1.92 GB
    नया

  • SmolLM2 1.7B

    1GB से थोड़ा ज़्यादा साइज़ में अच्छी बातचीत और निर्देशों का पालन।

    1.06 GB

  • SmolLM2 360M

    सिर्फ़ 390MB में तेज़ जवाब और सामान्य तर्क क्षमता।

    386 MB
    छोटा

  • SmolLM2 135M

    जल्दी जाँच करने के लिए बहुत छोटा मॉडल। बेहतर जवाब के लिए कोई चुनिंदा मॉडल डाउनलोड करें।

    112 MB
    छोटा

OpenAI

· 1

  • GPT-2

    2019 का ऐतिहासिक GPT-2, जिससे आधुनिक AI की लहर शुरू हुई। सिर्फ़ टेक्स्ट पूरा करने के लिए है, चैट के लिए नहीं। सीखने और AI का इतिहास समझने के लिए दिलचस्प है।

    113 MB
    छोटा

Liquid AI

· 4

  • LFM2.5 VL 3B

    तस्वीरों का विश्लेषण करता है और सीधे जवाब देता है। Liquid मॉडल जिस तेज़ और कम मेमोरी वाले इन्फ़रेंस के लिए बनाए गए हैं, वह इसमें मौजूद है।

    1.67 GB
    नयाविज़न

  • LFM2.5 2.6B

    Liquid का प्रमुख टेक्स्ट मॉडल: निर्देशों का अच्छी तरह पालन और कई भाषाओं में चैट, तेज़ तथा कम मेमोरी वाले इन्फ़रेंस के साथ।

    1.67 GB
    नयाकम RAM इस्तेमाल करता है

  • LFM2.5 1.2B

    चुनिंदा

    छोटे से पैकेज में तेज़ और समझदार। रोज़मर्रा के सवालों और कामों में आश्चर्यजनक रूप से अच्छे परिणाम देता है।

    731 MB
    नयाकम RAM इस्तेमाल करता है

  • LFM2.5 1.2B Thinking

    किसी भी फ़ोन के लिए छोटे पैकेज में, जवाब देने से पहले समस्याएँ चरण-दर-चरण हल करता है।

    731 MB
    विचार प्रक्रियाकम RAM इस्तेमाल करता है

PrismML

· 4

  • Ternary Bonsai 8B

    PrismML का सबसे बड़ा टर्नरी Bonsai मॉडल। डिवाइस पर तेज़ इन्फ़रेंस के लिए बने 1.58-बिट वेट से 8B-श्रेणी के जवाब।

    2.31 GB
    नया

  • Bonsai 8B

    PrismML का प्रमुख 1-बिट Bonsai मॉडल। फ़ोन पर तेज़ चलने के लिए बनाया गया 8B-श्रेणी का मॉडल, जिसका डाउनलोड ज़्यादातर 1B मॉडल से छोटा है।

    1.16 GB
    नयाकम RAM इस्तेमाल करता है

  • Ternary Bonsai 4B

    फ़ोन के लिए उपयुक्त डाउनलोड बनाने के लिए टर्नरी वेट से संकुचित किया गया प्रयोगात्मक 4B-श्रेणी मॉडल।

    1.14 GB
    नयाप्रयोगात्मक

  • Ternary Bonsai 1.7B

    कम मेमोरी वाले फ़ोन पर तेज़ लोकल चैट के लिए छोटा प्रयोगात्मक टर्नरी मॉडल।

    490 MB
    नयाप्रयोगात्मक

Community

· 4

  • Hermes 3 3B

    एकसमान पात्र शैली के साथ भूमिका निभाना और रचनात्मक लेखन।

    2.02 GB
    भूमिका निभानावेब सर्च

  • Danube 3 4B

    सामान्य कामों के लिए तेज़ जवाब देने वाला संतुलित 4B मॉडल।

    2.39 GB

  • TinyLlama 1.1B

    700MB से कम में सामान्य चैट, जो लगभग किसी भी डिवाइस पर तेज़ चलती है।

    669 MB
    कम RAM इस्तेमाल करता है

  • Danube 3 500M

    कई भाषाओं के समर्थन के साथ सामान्य कामों के लिए बेहद तेज़ जवाब।

    547 MB
    छोटा

कहाँ से शुरू करें

मॉडल कैसे चुनें।

  • साइज़

    53 में से 18 मॉडल एक गीगाबाइट से छोटे हैं।

    सबसे छोटा 112 MB और सबसे बड़ा 3.11 GB है। बड़ी फ़ाइल आम तौर पर बेहतर जवाब देती है, लेकिन उन्हें बनाने में ज़्यादा समय लेती है। इसलिए पुराने iPhone पर छोटे मॉडल से शुरुआत करें।

  • विज़न

    5 मॉडल तस्वीरें पढ़ सकते हैं।

    ये फोटो या स्क्रीनशॉट के बारे में सवालों के जवाब देते हैं, जिनमें उनमें लिखा टेक्स्ट भी शामिल है। कैटलॉग के बाकी मॉडल टेक्स्ट लेते हैं और टेक्स्ट देते हैं।

  • डाउनलोड

    Wi-Fi से एक बार डाउनलोड करें, फिर यह आपके पास रहता है।

    उसके बाद फ़ाइल आपके डिवाइस पर रहती है और हर जवाब फ़ोन के CPU और GPU पर बनता है। सामान्य प्रॉम्प्ट लोकल रूप से संसाधित होते हैं। वैकल्पिक वेब सर्च नेटवर्क इस्तेमाल करती है, जैसा गोपनीयता नीति में बताया गया है।

एक मॉडल से शुरुआत करें।

मुफ़्त, बिना अकाउंट के। मॉडल डाउनलोड होने के बाद वायरलेस कनेक्शन बंद होने पर भी जवाब देता है।

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53 मॉडल। 112 MB से 3.11 GB तक। iOS 16.4 या उसके बाद का संस्करण।

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